×
Мария Дегтярева

Руководитель направления по AI и автоматизации

Проекты и результаты в цифрах

Благодаря опыту работы с крупными западными и российскими FMCG-компаниями (в Sales, Marketing и IT), я глубоко вижу их бизнес-процессы изнутри. Я нахожу «узкие места» и скрытые неэффективности, которые напрямую влияют на прибыль. Именно эти проблемы я трансформирую в автоматизированные AI-решения, приносящие измеримый финансовый результат.

Проект для Geeksource (HR-консалтинг)

Лидировала автоматизацию ручных операций, сэкономив компании 9,3 млн рублей за первый год

Проблема: Отдел из 21 консультанта в Geeksource терял на ручной подготовке документов после интервью более 874 000 рублей ежемесячно. Решение : Я разработала AI-инструмент, который на основе транскрибации интервью автоматически генерирует полный пакет документов (продающее письмо клиенту, информация для внесения в CRM, письмо кандидату). Результат: Чистая годовая экономия — 9 335 328 рублей. Окупаемость проекта — менее 1 месяца. Высвобожденный ресурс эквивалентен 8.4 FTE (Full-Time Equivalent — полная годовая загрузка 8.4 сотрудников).

AI-Консультант на Avito для зоомагазина (1000+ товаров)

Лидировала разработку AI-ассистента (RAG), повысив уровень сервиса Avito-магазина с 42% до 100%

Проблема: Наем сотрудника для обработки 30+ заявок в день обходился зоомагазину более чем в 720 000 рублей в год (с учетом налогов, обучения и текучки). Это приводило к потере лидов и низкому уровню сервиса (42%).
Решение: Я лидировала создание мультиагентной RAG-системы "под ключ". Решение включало в себя доработки в виде Telegram-бота для собственника, который сигнализирует о низком балансе, закрытии публикаций и конфликтных диалогах.
Результат: Уровень сервиса достиг 100% за первую неделю. Окупаемость проекта — 7 месяцев. Чистая экономия для бизнеса за первый год составила 250 000 рублей.

Модуль «Нейропродажник» для AI-рекрутера

Задача: Создать AI-агента, способного эффективно продавать сервис клиентам после завершения тестового периода. Это критически важный этап для монетизации продукта. Моя роль: Как лидер проектной группы, я управляю процессом поиска и тестирования наиболее эффективной логики для ведения продающего диалога. Мы применяем сложные подходы к промтингу, тестируя разные варианты (промт с маршрутизацией ветвлением, метод декларативного агентно-процессного управления), чтобы найти самое надежное и масштабируемое решение.
Ценность для бизнеса: Наша работа напрямую влияет на будущую конверсию продукта в продажу. Мы находим оптимальную архитектуру до начала полномасштабной разработки, что существенно снижает риски и итоговую стоимость проекта.

Сеть стоматологических клиник

Проектирование AI-ассистента для 10 000+ диалогов в месяц

Управляла проектом AI-ассистента, сэкономив сети стоматологий ~8 млн рублей в год

Проблема: Постоянная текучка администраторов (штат — 17 человек) требовала непрерывного обучения, а рутина отнимала до 30% времени, что обходилось компании в 664 020 рублей ежемесячно. Решение: Я управляла проектом на всех стадиях: от переговоров с собственником до согласования ТЗ и бюджета. Мой ключевой вклад — разработка диалоговых сценариев и мультиагентной логики, которые стали основой для технической архитектуры решения.
Результат: Годовая экономия на ФОТ: 7 968 240 рублей. Высвобожденный ресурс: Автоматизирована работа, эквивалентная 5.1 FTE (Full-Time Equivalent — полная загрузка пяти сотрудников).
Стратегический эффект: Потенциально решена ключевая бизнес-проблема высокой текучки кадров за счет снижения рутинной нагрузки.

медиа

Мои каналы, конференции и публичная экспертиза

YouTube

Авторский канал — кейсы и обзоры по AI для бизнеса

Telegram

Канал — советы, новости и внедрение AI в бизнесе

Опыт работы

Связаться со мной

Контакты